Более подходящим для целей нашей книги будет рассмотрение изображения, которе она разработала, и которое стало вехой в визуализации данных. Ее «диаграмма розы» была одной из первых в истории инфографики. Это делает ее, возможно, первым человеком, понявшим, что занятые, влиятельные люди будут уделять гораздо больше внимания яркой диаграмме, чем таблице чисел. В одном письме, написанном на Рождество 1857 года—менее чем через три года после того, как она была причислена к «лику святых» в «The Times «,—она набросала план использования визуализации данных для социальных изменений. Она объявила о своем плане, по которому ее диаграммы должны были быть застеклены, вставлены в рамки и висеть на стенах в Армейской медицинской комиссии, Конной гвардии (резиденция верховного главнокомандующего вооружёнными силами британской армии) и Военном министерстве. «Это то, чего они не знали, а обязаны были знать!» — писала она. Она даже планировала апеллировать к королеве Виктории, и она слишком хорошо знала, что красивые диаграммы будут необходимы. Как язвительно заметила Найтингейл, посылая королеве одну из своих аналитических книг: «Она может взглянуть на нее, потому что в ней есть картинки.»
Писать это цинично, почти отвратительно, но это правда: диаграмма обладает особой силой. Наше зрительное восприятие сильнО, возможно, даже слишком сильнО. Слово «видеть» часто используется как прямой синоним слова «понимать"—"я вижу, что вы имеете в виду». Но иногда мы видим, но не понимаем; хуже того, мы видим, а затем «понимаем» что-то, что совсем не верно. Сделанное хорошо, изображение данных стоит пресловутой тысячи слов. Оно более чем убедительно; оно показывает нам вещи, которые мы не могли видеть раньше, выявляя закономерности среди хаоса. Однако многое зависит от намерений создателя диаграммы и мудрости читателя. В этой главе мы поговорим о том, что происходит, когда мы пытаемся превратить числа в картинки. Посмотрим, что может пойти не так. И, следуя истории, лежащей в основе знаменитой диаграммы розы Найтингейл, мы увидим, насколько сильной может быть визуализация данных при четком и честном использовании.